基于海量文本挖掘的新兴技术分析方法研究

• 作者: 刘晓鹏 叶宇铭 武帅 罗威 谭玉珊
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 军事
• 关键词: 新兴技术 文本挖掘 关联分析 SBIR
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: E919
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.09.006

摘要

研究了一种基于海量文本挖掘对新兴技术进行分析的方法,并以美国SBIR计划国防部项目数据为例对新兴技术进行实验分析.通过合理选定信息源、建立技术高频词库、新兴技术术语筛选、领域专家研判等环节生成新兴技术领域词簇,再结合应用场景分析建模,可支持从多维度分析评估新兴技术功效.对美国SBIR项目相关海量文本中重点实体的语句级共现关系进行挖掘分析,深度揭示了军事智能领域的新兴技术与战争类型、作战能力之间的量化关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武帅	军事科学院军事科学信息研究中心	4	4	1.0	2.0
2	叶宇铭	军事科学院军事科学信息研究中心	2	0	0.0	0.0
3	罗威	军事科学院军事科学信息研究中心	11	9	2.0	2.0
4	谭玉珊	军事科学院军事科学信息研究中心	9	7	2.0	2.0
5	刘晓鹏	军事科学院军事科学信息研究中心	3	0	0.0	0.0