爆破岩块自动识别与块度特征提取方法

• 作者: 廖学燕 施富强 朱登高 李徐然 李锋 蒋建德 谢博 赵建才
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆堆块度 三维激光扫描 点云分割 超体素体 岩块粒径
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 矿岩爆破
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TV542
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2019.03.007

摘要

爆破块度是评价爆破效果的主要评价指标之一.为了快速、准确获取这一指标,以爆破后部分岩块为研究对象,利用三维激光扫描仪获取岩块点云数据,在原始点云数据预处理的基础上,通过设定体素聚类控制标准与权重因子w的变化区间计算得到超体聚类点云.然后通过凹凸性判据中阈值(βThresh、θThresh)的设定对聚类结果融合,利用区域生长的思想进行岩块点云分割,达到岩块轮廓面自动识别的目的.从岩块点云的分割结果中依次提取出单个岩块点云,应用PCA算法自动计算岩块粒径并统计块度分布结果.结果 表明:岩块分割效果好,自动计算法与手动量取法的平均相对误差约为4.90％,且块度分布的统计结果对爆破质量评价有一定的指导作用,满足对爆破质量分析与评价的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施富强	西南交通大学机械工程学院	25	133	6.0	11.0
3	李徐然	西南交通大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0
6	廖学燕		15	38	4.0	5.0
7	李锋	西南交通大学机械工程学院	10	113	3.0	10.0
8	赵建才		4	5	1.0	2.0
9	谢博	西南交通大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
10	朱登高		1	0	0.0	0.0
11	蒋建德		1	0	0.0	0.0