一种BP神经网络的室内定位WiFi标定方法

• 作者: 何肖娜 余敏 宋斌斌 薛峰 阮超
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 软硬件异构 无线保真(WiFi)标定 反向传播(BP)神经网络 离群点检测 网络标定模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16547/j.cnki.10-1096.20190108

摘要

针对不同型号智能手机间WiFi软硬件异构导致的对同一AP信号源的观测量存在偏差,最终影响定位精度的问题,提出一种使用BP神经网络的WiFi标定方法:使用离群点检测算法剔除不同手机RSSI数据对中的离群点,获得相对纯净的数据对输入到BP神经网络进行训练;并对网络各层的权值和偏向值进行反复更新,使得输出值逼近真实值;当输出层误差的平方和小于阈值时则训练完成,保存各层的权值和偏向值就可得到较为稳定的网络标定模型,利用该模型可对不同型号手机的观测量进行校正.实验结果表明,该标定方法的定位精度比标定前可以提高39.72％,有效降低手机软硬件异构对定位精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余敏	江西师范大学计算机信息工程学院	94	616	12.0	19.0
2	宋斌斌	江西师范大学软件学院	2	7	1.0	2.0
3	何肖娜	江西师范大学软件学院	4	7	1.0	2.0
4	薛峰	江西师范大学计算机信息工程学院	4	7	1.0	2.0
5	阮超	江西师范大学计算机信息工程学院	4	15	2.0	3.0