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摘要:
针对现有差分隐私保护方法构建噪声时忽略社交网络中数据相关性的不足,提出一种新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型.利用度分布、最短路径等统计分析方法,通过实验验证了新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型能够有效地达到保护用户隐私的效果.
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直方图
差分隐私保护
静态数据集
噪声
隐私预算
动态数据流
一种支持位置隐私保护的社交发现服务模型
社交网络
基于位置服务
隐私保护
属性基加密
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于差分隐私保护的社交网络发布图模型
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 差分隐私保护 社交网络 发布图模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术研究与应用
研究方向 页码范围 28-30,35
页数 4页 分类号 TP309
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石秀金 东华大学计算机科学与技术学院 20 62 5.0 6.0
2 李寒悦 东华大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (183)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1994(1)
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1998(1)
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2004(1)
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2006(1)
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2009(1)
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2010(4)
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2011(9)
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2012(4)
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2014(4)
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2015(1)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
差分隐私保护
社交网络
发布图模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导