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摘要:
针对机载LiDAR点云数据提出了一种建筑物屋顶边界提取方法.首先,将建筑物屋顶激光点云投影至XOY平面上,对屋顶点云构建网孔,初步提取建筑物边缘点云并去除部分孤立点;然后,采用改进的带距离控制的卷包裹算法对角点进行提取,根据相邻房屋边缘点一侧不存在激光点的性质,对边缘点云进行二次提取;最后,对房屋边线上的点云采用最小二乘直线拟合方法分别拟合屋顶各边线,并对拟合后的边线进行规则化及扩展,还原建筑物边界线.相比于基于不规则三角网模型的边缘提取方法,采用本文算法获得了更多边缘点,并且避免了凸包性缺陷导致对建筑物边缘提取造成的关键边缘点遗漏问题,对各种形状建筑物均有较强适应性,且运行效率更高.
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基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法
机载LiDAR
点云
滤波
建筑物
屋顶提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR数据的建筑物屋顶边界提取
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR 网孔 带距离控制的卷包裹算法 最小二乘直线拟合
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 土木工程与测绘科学
研究方向 页码范围 879-885
页数 7页 分类号 P237|TP751|TP79
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2019.04.011
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
网孔
带距离控制的卷包裹算法
最小二乘直线拟合
研究起点
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引文网络交叉学科
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桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
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