对恐怖袭击事件的多元统计分析

• 作者: 周子雅 文帆 欧辉 谢振东
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会统计学 趋势预测 多元分析 恐怖袭击
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: C812
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.03.015

摘要

恐怖袭击威胁人类社会安全.选取全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)中2015-2017年世界上发生的恐怖袭击事件的记录,根据相关性对2015-2016年未知作案组织或个人对应的事件数据进行整合简化,使用二阶聚类得到最大分类数,根据危害性从大到小选出前5个犯罪嫌疑人,利用判别分析对2017年未知作案组织或个人对应的事件进行概率预测,得出嫌疑人的嫌疑程度.选取影响恐怖袭击的重要指标,应用因子分析研究2015-2017年恐怖袭击事件发生规律,得到恐怖事件地域发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧辉	湖南师范大学数学与统计学院	22	96	5.0	9.0
2	谢振东	湖南师范大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	文帆	湖南师范大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	周子雅	湖南师范大学数学与统计学院	3	0	0.0	0.0