基于改进遗传算法的VMS选址研究与分析

• 作者: 余雷 康缘 杨杰 马生涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能交通 可变信息板最优布局 遗传算法 路网 交通诱导
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 91-93,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0645

摘要

针对智能交通诱导系统在国内应用的不成熟,采用改进型遗传算法对可变信息板(VMS)在路网中的布点位置进行了全局索优,对基本遗传算法中的编码方式、选择方法进行了改进,同时采用动态衰减变异概率进行变异操作,并运用多目标优化算法将多目标函数单一化,针对某一路段上的VMS对该路段下游不同位置的影响程度的不同,引入衰减影响因子;然后以复杂虚拟路网为仿真实例进行了VMS布局仿真检验.结果 表明,该方法以VMS效用和经济成本为评价指标,较好地实现了交通路网中VMS选址的最优分布,同时达到了节约资源的目的,具有一定的科学性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雷	长安大学电子与控制工程学院	8	47	3.0	6.0
2	杨杰	长安大学电子与控制工程学院	11	3	1.0	1.0
3	马生涛	长安大学电子与控制工程学院	2	2	1.0	1.0
4	康缘	长安大学电子与控制工程学院	3	7	1.0	2.0