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摘要:
针对电网单相接地故障选线的问题,对传统小波分解线路故障选线法进行改进,提出一种VMD(Variational Mode Decomposition)双狼群算法对故障选线进行优化.利用变分模态分解VMD提高信号的分解精度,对各条线路故障前后的能量特征进行提取,并形成故障的特征向量作为神经网络的输入.同时为了提高传统狼群算法的寻优精度,引入双狼群算法,建立一种VMD-DLWCA-NN模型,并由该模型的输出来判定故障线路.仿真实验验证了该方法的准确性.通过与小波算法法及传统算法对比,表明优化后的系统选线效果更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于VMD双狼群算法的电网单相接地故障选线优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 单相接地 双狼群算法 变分模态分解
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 269-273
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
2 孟繁东 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
单相接地
双狼群算法
变分模态分解
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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