客运枢纽"人群迷路区"的快速识别与优化 ——以北京南站为例

• 作者: 孔德文 崔颂懿 王茉
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客运枢纽 人群迷路区 客流组织 WiFi数据 视频识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: U12
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.03.005

摘要

为缓解大型客运枢纽因诱导服务不到位而产生的人流拥堵问题,采用室内WiFi定位技术和Mysql获取行人交通流分布热力图,通过百度地图坐标拾取系统识别人流聚集区的具体位置.通过定义迷路人群的交通特征参数,提出"人群迷路区"概念;应用视频识别追踪技术,分析行人速度与加速度的方差,于人流密集区运用视频识别技术寻找"人群迷路区".最后以北京南站为例进行实地调研,利用调研数据识别北京南站的"人群迷路区".基于人群速度与加速度方差,"人群迷路区"被分为四类:单纯人流聚集区、因标识不足而产生的人群迷路区、因标识过于复杂而产生的人群迷路区、因商业设施或障碍物遮挡而产生的人群迷路区.同时提出加大商业活动监管力度、简化部分引导标识、增加其他交通方式换乘区域标识等优化方法,可使人群行进效率提高约25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔德文	北京工业大学城市交通学院	4	0	0.0	0.0
2	崔颂懿	北京工业大学城市交通学院	1	0	0.0	0.0
3	王茉	北京工业大学城市交通学院	1	0	0.0	0.0