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摘要:
[目的]旨在提高输电线路激光点云数据处理的效率和质量,为输电线路树障检测提供数据保障.[方法]基于自主研发的激光雷达无人机,提出了一种新的点云自动分类算法;基于该算法,研发了一款树障隐患分析软件,实现了一键式点云自动分类.[结果]研究表明:点云分类的正确率可达到95%以上,点云自动分类的效率可达60 km/h,且在杆塔与电力线、 杆塔与植被相互交叉的复杂区域,也取得了较好的分类效果.[结论]本方法为树障隐患的分析提供了高效率、 高质量、 全自动、 智能化的数据处理手段,有效地提高了地理空间三维信息数据的获取精度和处理效率.
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文献信息
篇名 输电线路多旋翼无人机激光雷达点云数据自动分类技术研究及应用
来源期刊 南方能源建设 学科 工学
关键词 机载激光雷达 无人机 树障隐患分析 点云自动分类
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 勘测设计
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TM7|TN958.98
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2019.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶雄俊 8 7 2.0 2.0
2 阮峻 4 8 2.0 2.0
3 刘东甲 4 3 1.0 1.0
4 张晨 3 13 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
无人机
树障隐患分析
点云自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方能源建设
季刊
2095-8676
44-1715/TK
16开
广东省广州市黄埔区科学城天丰路1号
2014
chi
出版文献量(篇)
917
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