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摘要:
结核分枝杆菌生长缓慢,难以获得足量的天然蛋白抗原.而利用基因工程技术制备重组蛋白抗原,存在着表达量低、不易纯化,以及特异性较低等不利因素.随着生物信息技术的发展,研究者可根据生物信息学软件预测,选择合成优势抗原肽段,而不需克隆整个蛋白,具有简便、经济、特异性高等特点.因此,本研究应用生物信息学方法,预测结核分枝杆菌Rv1385蛋白的抗原表位并分析其优势表位,对了解Rv1385蛋白的免疫学特性及其与结核分枝杆菌致病的关系具有重要意义.首先,从NCBI数据库下载Rv1385的氨基酸序列,然后采用生物信息学软件PSIPRED Server预测蛋白质二级结构;BepiPred 1.0 Server和ABCpred预测该蛋白的B细胞抗原表位;BIMAS、SYFPEITHI及NetCTLpan 1.1 Server预测该蛋白的CTL表位;SYF-PEITHI和NetMHCIIpan 3.2 Server预测该蛋白的Th细胞表位.最后综合分析预测结核分枝杆菌Rv1385的优势候选抗原表位.结果显示,Rv1385蛋白二级结构中,α螺旋占51.8%,β折叠占41.6%,无规卷曲占6.6%;共有4个B细胞抗原位点,位于109~124、152~169、178~192、198~209氨基酸区段;3个CTL表位,位于263~271、87~95、240~248氨基酸区段;5个Th表位,位于77~91、87~101、234~247、70~84、46~60氨基酸区段.生物信息学分析显示Rv1385含有潜在的B细胞和T细胞抗原表位,为该蛋白抗原表位的进一步研究及应用奠定了基础.
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表位
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结核分枝杆菌
内容分析
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文献信息
篇名 结核分枝杆菌Rv1385的抗原表位预测分析
来源期刊 生物信息学 学科 医学
关键词 结核分枝杆菌 生物信息学 Rv1385 抗原性
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 161-166
页数 6页 分类号 R378.91+1
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.12113/j.issn.1672-5565.201812003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯永红 同济大学医学院附属上海市肺科医院上海市结核病重点实验室 8 44 4.0 6.0
2 王洁 同济大学医学院附属上海市肺科医院上海市结核病重点实验室 29 196 9.0 13.0
3 杨光红 贵州医科大学公共卫生学院 20 7 2.0 2.0
4 黄劲 贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室 5 1 1.0 1.0
8 高霄 贵州医科大学基础医学院 2 0 0.0 0.0
9 雷依丽 贵州医科大学基础医学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
结核分枝杆菌
生物信息学
Rv1385
抗原性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导