面向数据挖掘类课程的挑战性综合实验的设计与实践

• 作者: 刘梦娟 刘瑶 曾贵川 陆庆
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 挑战性学习 综合实验 数据挖掘 意见抽取 点击率预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 试验教学
• 页码范围: 85-88,106
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.01.019

摘要

挑战性学习作为一种新的教育理念正在国内一流高校逐渐兴起.该文针对目前数据挖掘类课程缺乏系统性综合实验的问题, 结合挑战性学习理论, 设计了面向这类课程的挑战性综合实验.实验内容包括评论意见抽取和广告投放点击率预测两个题目, 每个题目都分别包括完成性和挑战性两个部分.在完成性部分学生利用课堂中学到的基本模型来完成实验, 在挑战性部分鼓励学生探索最新的解决方案来提升实验的性能指标.实践结果显示, 学生在理论学习深度、实践动手能力、学术研究兴趣以及团队协作方面有较大程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆庆	电子科技大学信息与软件工程学院	16	166	6.0	12.0
2	刘瑶	电子科技大学信息与软件工程学院	10	460	6.0	10.0
3	刘梦娟	电子科技大学信息与软件工程学院	16	73	5.0	8.0
4	曾贵川	电子科技大学信息与软件工程学院	3	10	2.0	3.0