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摘要:
针对智能RGV物料调度问题,为保证系统工作效率最高,提出解决一般问题的改进的和声搜索优化算法IHS.通过构建CNC等待时间的标准差与RGV移动时间加权求和的目标函数,使用递归算法计算CNC等待时间,使用蒙特卡洛算法计算RGV移动时间,建立多目标优化模型以及和声搜索算法RGV动态调度模型,解决智能RGV调度问题.实验结果表明,该算法在确保实现研究目标的同时尚具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进和声搜索的智能RGV动态调度策略研究
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 改进的和声搜索算法 RGV动态调度 多目标优化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP18
字数 2131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2019.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于红斌 河南师范大学计算机与信息工程学院 22 40 4.0 5.0
2 周康垒 河南师范大学计算机与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 李俊霖 河南师范大学计算机与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的和声搜索算法
RGV动态调度
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
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3415
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