原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路.然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展.二维DOA估计的建模方法也与一维DOA估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题.文中通过对二维DOA模型的重新建模,将多任务贝叶斯压缩感知理论应用于二维DOA估计问题中,从而提出基于多任务贝叶斯压缩感知的可分离二维DOA估计算法.并通过对比实验,证明了所提算法具有分辨率高、算法复杂度低的优点.
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文献信息
篇名 基于MT-BCS的可分离DOA估计算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 二维DOA估计 压缩感知 贝叶斯 多任务贝叶斯压缩感知 分辨率 算法复杂度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TN951-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万连城 18 73 5.0 8.0
2 黑蕾 1 1 1.0 1.0
3 王迎斌 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二维DOA估计
压缩感知
贝叶斯
多任务贝叶斯压缩感知
分辨率
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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