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摘要:
眼科影像学检查是眼部疾病早期筛查、评估和诊断的主要依据.近年随着计算机数据分析能力的提高、新算法研究的深入和互联网大数据平台的普及,人工智能(AI)发展迅猛,成为医学领域辅助诊断的前沿研究热点.AI准确、高效的显著优势在处理图像相关资料中具有极大的应用价值.AI在眼科领域的应用,不仅有助于推动眼科AI研究的发展,也能助力眼科诊断新型医疗服务模式建立,推进防盲治盲的进程.未来眼科AI的研究应综合应用多模态的成像数据,对复杂性眼病进行综合性的辅助诊断;整合标准化、高质量数据资源,提高算法性能.
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文献信息
篇名 人工智能在眼科诊断中的应用研究现状
来源期刊 中华眼底病杂志 学科
关键词 人工智能 诊断技术,眼科 综述
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 506-509
页数 4页 分类号
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1005-1015.2019.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢怡桥 武汉大学人民医院眼科中心 311 1123 15.0 19.0
2 童妍 武汉大学人民医院眼科中心 4 2 1.0 1.0
3 卢苇 武汉大学人民医院眼科中心 2 2 1.0 1.0
4 沈吟 武汉大学人民医院眼科中心 16 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (88)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
诊断技术,眼科
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华眼底病杂志
月刊
1005-1015
51-1434/R
大16开
成都市国学巷37号
62-73
1985
chi
出版文献量(篇)
4054
总下载数(次)
6
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