预测信息下降级路网的交通流演化

• 作者: 况爱武 张胜伟 覃定明
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 网络交通流 降级路网 预测信息 加权移动平均 随机用户均衡
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

为考察 ATIS提供的预测信息对降级路网交通流演化的影响,设计了一种基于加权移动平均的行程时间预测方法,建立了预测信息环境下的路径更新规则.针对一个小型测试网络,利用提出的路径更新规则分析了预测信息依赖程度参数、信息质量参数、权值参数以及网络降级程度对交通流演化的影响.结果表明:1 ) 信息环境下出行者对预测信息的依赖存在一个临界值,当依赖程度小于该值时,交通流很快演化至稳定状态,当依赖程度大于该值时,网络交通流会发生振荡;2 ) 存在某种情形,信息系统所提供的预测信息质量越高,交通流演化的效果越差;3) 对特定降级网络,存在某一最优权值组合,可用于指导该网络预测信息的发布;4) 路网降级程度越小,预测信息所起的作用越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	况爱武	长沙理工大学交通运输工程学院	49	473	13.0	21.0
2	张胜伟	长沙理工大学交通运输工程学院	2	0	0.0	0.0
3	覃定明	长沙理工大学交通运输工程学院	6	7	2.0	2.0