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摘要:
针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法.通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响,引入灰狼优化的极限学习机进行分类识别.对阻性、阻感性、阻容性和非线性负载的大量实验结果表明,所提方法能够有效提取不同负载电弧故障特征,串联电弧故障诊断率高达98%,可为开发新型的航空电弧故障断路器提供可靠参考.
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文献信息
篇名 基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 串联电弧故障 相关系数 偏态指标 航空故障 极限学习机
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TM501.2
字数 5676字 语种 中文
DOI 10.12067/ATEEE1805077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔芮华 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
5 王洋 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
9 李英男 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
串联电弧故障
相关系数
偏态指标
航空故障
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
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