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摘要:
语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注,深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能.文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程,梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破.在语音识别的应用方面,重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势;同时,针对轨道交通领域的特殊需求,介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用,并对未来的研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 语音识别技术在车载领域的应用及发展
来源期刊 控制与信息技术 学科 工学
关键词 语音识别 深度学习 人机交互 汽车 轨道交通
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-6,31
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林军 中车株洲电力机车研究所有限公司 8 0 0.0 0.0
2 刘悦 中车株洲电力机车研究所有限公司 4 0 0.0 0.0
3 游俊 中车株洲电力机车研究所有限公司 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
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2009(1)
  • 参考文献(1)
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2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
深度学习
人机交互
汽车
轨道交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与信息技术
双月刊
2096-5427
43-1546/TM
大16开
湖南省株洲市
1978
chi
出版文献量(篇)
1119
总下载数(次)
13
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