多基地多UCAV任务分配建模及求解方法

• 作者: 任建存 刘振 李伟
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 任务分配 量子遗传算法 分布估计 合同网
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP15|E955
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2019.01.013

摘要

为有效求解多基地情形下的无人作战飞机(UCAV)任务分配问题,在考虑任务收益、任务负载以及时间因素的条件下,建立了多基地多无人作战飞机的任务分配模型,并提出采用初始分配和动态分配相结合的求解方法.为提高初始任务分配问题的求解效率,将量子遗传算法融入了扩展紧致遗传算法的边缘积模块思想中,提出一种分布估计量子遗传算法(ED-QGA),用于初始全局最优分配,当出现突发动态任务时,采用合同网进行分配方案的局部调整.最后对提出模型和算法进行了仿真分析.结果表明,相比基于种群的增量学习算法和多粒度的量子遗传算法,分布估计量子遗传算法求解获得效能值分别提高了33.4％和7.2％,与基本合同网和扩展合同网相比,效能值分别提高了9.2％和5％,因此能够有效提高UCAV整体作战效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任建存	海军航空大学岸防兵学院	52	269	8.0	14.0
2	李伟	海军航空大学岸防兵学院	48	302	7.0	16.0
3	刘振	海军航空大学岸防兵学院	19	68	5.0	7.0