基于多普勒频谱的建筑物与植被场景分类技术

• 作者: 徐丹蕾 杨磊 柴晓飞 罗丁利
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有风 建筑物 植被 特征提取 支持向量机 投票法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19472/j.cnki.1008-8652.2019.01.004

摘要

利用低分辨雷达对建筑物和植被进行分类具有重要意义.本文通过对两类目标在有风条件下频谱进行分析,提取具有可分辨力的特征,首先选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类目标进行点迹级鉴别,其次通过投票法对点迹分类结果进一步融合来提高识别率,最后将雷达实测数据的实验结果与该地区高清卫星地图进行对比,验证所提方法的有效性和稳健性,并给出了该研究方法的适用条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗丁利		28	166	5.0	12.0
2	徐丹蕾		9	44	3.0	6.0
3	杨磊		31	196	8.0	12.0
4	柴晓飞		4	0	0.0	0.0