一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法

• 作者: 孙思思 孙文磊 李兵 李鹏 武超飞 贾永良 韩桂楠 马圣云
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 计量 数据质量 精益管理
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电力信息及通信
• 页码范围: 460-464
• 页数: 5页
• 分类号: TM933.3
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2019.05.018

摘要

基于 BP神经网络算法,通过构建表计需求预测分析、智能计划排产、资产帐物诊断一体化分析模型,提供一种计量资产管理辅助手段,为表计采购资金预算、需求计划制定、资产帐物稽查提供决策支撑,助力公司精准投资、科学配送、精益管理工作目标的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	11	17	3.0	3.0
2	贾永良	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	8	16	3.0	3.0
3	韩桂楠	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	10	16	2.0	4.0
4	孙思思		8	23	2.0	4.0
5	李鹏		7	4	2.0	2.0
6	马圣云		3	0	0.0	0.0
7	武超飞	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	9	7	2.0	2.0