应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法

• 作者: 乔树山 刘小强 袁国顺
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 指纹认证 图像质量 方向估计 频率估计
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.12.002

摘要

现有的指纹图像质量估计算法时间复杂度较高,嵌入式设备的计算资源有限,导致时间复杂度较高的指纹图像质量估计算法在这些设备上应用较为困难,为了解决这一问题,提出了应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法.该方法首先对梯度场、方向场和频率场进行估计,通过对高质量指纹图和纹理图像的分析,得到了指纹图像质量索引与梯度、方向和频率之间的关系.利用这一关系衡量梯度、方向和频率的准确性,进而作为指纹图像质量索引来表征指纹图像质量.实验结果表明,该方法能够准确地产生质量索引,可以很好地对指纹质量优劣区域进行区分,在保证指纹认证系统性能的前提下,显著降低了指纹质量估计算法时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁国顺	中国科学院微电子研究所	50	218	7.0	12.0
2	乔树山	中国科学院微电子研究所	53	272	9.0	14.0
3	刘小强	中国科学院微电子研究所	11	101	4.0	10.0