改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用

• 作者: 王淑超 马永梅
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预测 GM(1,1)幂模型 白化方程 PSO算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.03.014

摘要

在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息覆盖原理下经过离散化处理推导出参数 γ的计算公式,并利用最小二乘法求解参数a,b.但是在求解过程中由于离散化的处理,造成了时间响应预测函数精度的下降.为了弥补精度下降的缺陷,对于预测模型利用PSO算法进行了系数修正.案例对比研究发现,传统的GM(1,1)预测效果最差,改进的GM(1,1)幂模型预测效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永梅	巢湖学院数学与统计学院	23	26	3.0	4.0
2	王淑超	巢湖学院数学与统计学院	7	5	1.0	2.0