基于搜索空间大小的动态变异算子差分进化算法

• 作者: 刘志伟 苗晓锋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 遗传算法 优化算法 动态变异 差分进化 仿真 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006912

摘要

差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有概念简单、易于实现、收敛速度快等优点,得到了广泛的关注和应用.为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺陷,提出了一种改进的差分进化算法(IDE),它采用了一种动态变异算子,可根据进化代数的增加,基于搜索空间大小,实时地调整变异步长,从而提高算法的求解精度.通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解,将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较,结果表明,改进的IDE算法性能明显优于已知的算法,证明动态变异是一种有效的改进思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志伟	西北工业大学信息中心	21	262	9.0	16.0