基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对双资源约束的离散智能车间调度问题,提出改进鸟群算法对该问题进行求解.根据离散智能车间的特点,以最小化最大完工时间为目标,建立了工人仅负责工序中工件上、下料操作的车间调度模型;根据鸟群算法的搜索特点,对算法的位置更新公式进行离散化改进,以适用于求解该车间调度问题;采用三条链组合编码方式,简化算法的寻优过程;改进了基于时间窗口比较的活动化解码;引入模拟退火算法增强算法跳出局部最优解的能力.最后通过具体实例验证了改进后的算法具有良好的性能.
推荐文章
新混合鸟群算法求解零空闲流水车间调度问题
零空闲
种群初始化
局部搜索
鸟群算法
生产调度
改进捕鱼算法求解柔性作业车间调度问题
改进捕鱼算法
求解
柔性作业
车间
调度问题
求解具有混合约束流水车间调度问题的迭代贪婪算法
混合约束
流水车间调度
迭代贪婪算法
求解柔性作业车间调度问题的鸟群算法
柔性作业车间调度问题
鸟群算法
随机黑洞策略
关键路径
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进鸟群算法的双资源约束离散智能车间调度问题研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 双资源约束 离散智能车间调度 鸟群算法 时间窗口比较 模拟退火算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TP391
字数 6320字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉卫喜 江南大学机械工程学院 93 363 9.0 13.0
5 陈少 江南大学机械工程学院 2 6 1.0 2.0
6 仇永涛 江南大学机械工程学院 4 6 1.0 2.0
7 姜凯博 江南大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
共引文献  (84)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1967(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2014(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2015(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2016(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双资源约束
离散智能车间调度
鸟群算法
时间窗口比较
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导