基于网格耦合的数据流聚类

• 作者: 吴湘云 周丽华 张东月 赵丽红
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类分析 网格耦合 网格结构 聚类质量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 智能数据管理与分析技术专刊
• 页码范围: 667-683
• 页数: 17页
• 分类号: TP311
• 字数: 11161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005693

摘要

随着越来越多的应用程序产生数据流,数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要,进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率,但是每个网格独立处理,没有考虑网格之间的相互影响,因此聚类质量有待提高.在聚类过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流聚类算法.网格的耦合更加准确地表达了数据之间的相关性,从而提高了聚类的质量.在合成和真实数据流上的实验结果表明,所提算法具有较高的聚类质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华	云南大学信息学院	44	134	7.0	9.0
2	张东月	云南大学信息学院	2	3	1.0	1.0
3	吴湘云		11	12	3.0	3.0
4	赵丽红	云南大学信息学院	5	41	3.0	5.0