多层合采智能井井筒温度场预测模型及应用

• 作者: 杨顺辉 柯珂 王志远 豆宁辉 赵向阳
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能井 多层合采 温度剖面 流量控制阀 温度传感器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 油气开发
• 页码范围: 83-91
• 页数: 9页
• 分类号: TE311
• 字数: 7217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11911/syztjs.2019049

摘要

智能井多层合采过程中为了优选温度监测设备和确定测点位置,需要准确预测井筒温度剖面.根据智能井多层合采过程中的井筒内流体流动特征,考虑流体经过流量控制阀时,节流效应对井筒内流体流动参数的影响,建立了含流量控制阀的单油管多层合采井筒温度预测模型,并结合生产井的工况进行了数值模拟.模型预测结果表明,井筒温度随产层产出液性质、产液量、产层厚度、产层配比和地层温度梯度的变化呈规律性变化;与各产层单独开采相比,合采时的井筒温度高于各产层单独开采时的平均温度,且合采时的温度梯度最低.为了有效应用多层合采井筒温度场预测模型,基于流量控制阀处温度测量误差最小的原则,提出了温度传感器指标及测点的优选方法;基于井筒温度、温度梯度及流量控制阀处温降变化规律,提出了产层温度异常的解释方法.多层合采智能井井筒温度场预测模型为多层合采智能井温度测量装置的优选和温度变化规律的解释提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨顺辉		38	232	8.0	12.0
2	赵向阳		31	115	6.0	9.0
3	柯珂		13	49	4.0	6.0
4	豆宁辉		17	43	3.0	5.0