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摘要:
景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径.针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群?粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找最短路径.实验结果表明,此算法可以在小规模数据下快速找到精确解,同时,在较大规模数据量下,可以得到比最大最小蚁群算法和遗传算法更好的结果.
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文献信息
篇名 基于回溯蚁群?粒子群混合算法的多点路径规划
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 NP-hard问题 最大最小蚁群系统 弗洛伊德算法 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 102-110
页数 9页 分类号 TP399
字数 7088字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000?436x.2019039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽珏 中南大学信息科学与工程学院 30 247 10.0 14.0
2 高琰 中南大学信息科学与工程学院 15 371 8.0 15.0
3 罗舒宁 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
4 陈美妃 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
NP-hard问题
最大最小蚁群系统
弗洛伊德算法
粒子群算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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