化工行业竞价采购中多因素自适应智能推荐模型的研究

• 作者: 张金伟 杨琳 江永忠
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent 智能推荐 案例 匹配 相似度计算
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制工业
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.03.018

摘要

针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型.重点论述了多Agent协作的结构设计.提出了通过分析各因素构建案例库,采用案例相似度的计算方法完成采购需求和供应商报价的匹配和推荐的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江永忠		6	6	1.0	2.0
2	杨琳		9	11	2.0	3.0
3	张金伟		9	2	1.0	1.0