相关向量机对废水处理系统出水水质的预测

• 作者: 刘鸿斌 宋留
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相关向量机 降维方法 支持向量机 造纸废水处理 软测量
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TS736|X793
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11981/j.issn.1000-6842.2019.02.53

摘要

准确预测出水水质对造纸废水处理过程具有重要意义,为此笔者提出一种基于相关向量机(RVM)的软测量模型.首先,利用偏最小二乘法(PLS)提取实际造纸废水处理过程数据的潜变量,解决过程变量的共线性和高维度问题,然后利用潜变量建立RVM预测模型.结果表明,与RVM模型相比,本文提出的PLS-RVM组合模型在对出水悬浮固形物(SS)的水质预测测试时,均方根误差降低了7.76％,决定系数提高了12.32％;但对出水化学需氧量(COD)的预测测试效果提升并不明显.此外,PLS-RVM模型的预测效果较PLS-LSSVM模型有显著提升:对出水SS的预测,均方根误差降低了9.16％,决定系数提高了15.29％;对出水COD的预测结果中,均方根误差降低了9.29％,决定系数提高了18.34％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸿斌	南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心	14	36	4.0	5.0
5	宋留	南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心	6	15	2.0	3.0