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摘要:
IGBT(绝缘栅双极型晶体管)在电力系统、 交通、 军工、 航天等诸多领域得到广泛应用,其可靠性关乎整个系统的稳定,而模块的结温是IGBT可靠性研究中至关重要的一环.但在实际工作电路中,其芯片封装在IGBT内部,要实现结温的实时检测非常困难.在此条件下,综合考虑各结温测量方法的可行性及测量的准确性后,选取饱和压降作为热敏感电参数来预测结温.利用饱和压降测试平台提取所需热敏感电参数,然后结合试验数据建立了基于误差反向传播算法的IGBT模块结温预测神经网络模型,构建热敏感电参数与结温的映射关系.避开IGBT模块的物理结构,实现了对IGBT在实际工况条件下结温的准确预测.
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测量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热敏感电参数法的IGBT模块结温检测
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 IGBT 结温检测 神经网络 热敏感电参数 饱和压降
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电力系统中的电力电子技术
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TN323.4|TN386.2
字数 4551字 语种 中文
DOI 10.19585/j.zjdl.201904003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马汉卿 西安工程大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
IGBT
结温检测
神经网络
热敏感电参数
饱和压降
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
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6
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