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摘要:
基于Babin模型并分析了海上蒸发波导对气象输入参数的敏感性,引入数值天气预报中集合预报的思路,提出了一种新的蒸发波导诊断方法——集合诊断方法(Babin_Ens法).运用它对中国近海4个岛屿站点的实测数据进行了波导诊断结果的对比验证,发现:与Babin模型(Babin法)相比,Babin_Ens法使波导高度与强度偏差的平均改进率分别达到了23.49%与19.29%.进一步尝试运用Babin_Ens法对WRF(Weather Research and Forecasting)模式的预报信息进行了蒸发波导的数值预报,波导高度与强度预报偏差的平均改进率分别提高了14.01%和16.92%.研究表明,集合诊断可以显著地提高波导信息的诊断准确度,是一种改进蒸发波导诊断准确度的可行途径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种蒸发波导的集合诊断方法及其数值预报应用
来源期刊 电子学报 学科 地球科学
关键词 蒸发波导 Babin模型 集合诊断 WRF模式 数值预报
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1049-1057
页数 9页 分类号 TN011.3|P406
字数 5411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高山红 中国海洋大学海洋与大气学院 37 350 10.0 18.0
2 王石 中国海洋大学海洋与大气学院 1 1 1.0 1.0
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