基于RMO-BP算法的感应电动机转子断条故障诊断

• 作者: 崔京华 王惠贞 苗旭辉
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电动机 转子断条 径向移动优化算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TM307
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18871

摘要

为了更加快速准确地识别感应电动机转子断条故障,提出一种径向移动优化算法(RMO)优化BP神经网络的感应电机转子断条故障诊断方法.RMO作为一种新的全局优化算法,与其他优化算法相比,具有搜索速度快、存储空间小、计算精度高等优势.经过RMO优化的BP神经网络具有更好的权值系数和阈值,能够进一步减小预测误差,提高故障诊断正确率.RMO-BP神经网络的训练和测试数据集通过提取定子电流Hilbert模量的小波能量获得.实验验证了基于RMO-BP神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗旭辉		6	11	2.0	3.0
2	崔京华	河北化工医药职业技术学院机电工程系	11	19	3.0	4.0
3	王惠贞	河北交通职业技术学院电气与信息工程系	15	20	3.0	3.0