基于贝叶斯网络的DC-DC电源故障不确定性分析

• 作者: 贾晓晓 高会壮 黄姣英
• 来源期刊: 电子与封装
• 学科: 工学
• 关键词: DC-DC电源模块 故障诊断 贝叶斯网络 不确定信息 不确定推理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 微电子制造与可靠性
• 页码范围: 28-31,44
• 页数: 5页
• 分类号: TN406
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

为解决DC-DC电源模块故障诊断中不确定性的相关问题,研究了电源模块故障不确定性产生的原因,同时对不确定性信息类型与推理方法进行了研究.利用贝叶斯网络对DC-DC电源模块故障产生原因与故障模式进行建模描述,经过BIC与K2评分算法训练完成后,可以进行不确定性推断.在故障概率方面分析了模块中的不同故障部件对电源模块故障的影响,利用MATLAB平台根据模拟数据对不确定性模型进行了分析,验证了基于贝叶斯网络的故障预测不确定性模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄姣英	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	41	128	6.0	10.0
2	高会壮	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	2	3	1.0	1.0