基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

• 作者: 吴英 苗蕾 赵鲁强 郝淑会 韩焱红
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: 智能网格预报 森林植被 火险因子 森林火险气象预报
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2019.02.001

摘要

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用.利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鲁强		14	73	3.0	8.0
2	韩焱红		5	4	1.0	2.0
3	苗蕾		5	37	2.0	5.0
4	郝淑会		3	0	0.0	0.0
5	吴英		2	2	1.0	1.0