基于CST法的新能源无人机翼型优化设计

• 作者: 余彬 贺翔 邓浩
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 翼型优化 CST方法 遗传算法 低雷诺数 俯仰力矩
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: V211.3
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2019.10.003

摘要

针对新能源无人机高空低速长航时的特点,开展对低雷诺数翼型气动性能优化研究.以带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)为优化算法,并采用CST(Class Function/Shape Function Transformation)翼型参数化方法,对低雷诺数翼型的多目标优化进行探讨.经过对AH79-100B翼型进行效率因子和俯仰力矩系数的多目标优化,结果是翼型的效率因子变化较小,但作为主要优化目标的俯仰力矩系数则有明显下降,成功降为优化前翼型的89％.这说明了该气动优化方法在低雷诺数环境下的有效性,为低雷诺数翼型的设计及优化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余彬		2	0	0.0	0.0
2	邓浩		2	0	0.0	0.0
3	贺翔		2	0	0.0	0.0