浪致混合对2016年北太平洋海表温度季节性预测的影响

• 作者: 乔方利 宋亚娟 尹训强 赵一丁
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 季节性预测 北太平洋 海表温度 浪致混合 气候模式
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 物理海洋、海洋气象、海洋物理
• 页码范围: 51-60
• 页数: 10页
• 分类号: P731.31
• 字数: 6277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4193.2019.03.007

摘要

上层海洋通过海气交换影响大气-海洋耦合系统,海浪引起的垂向混合影响上层海洋结构,从而在气候预测过程中发挥着重要的作用.本文基于国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式(FIO-ESM),以201 6 年为例,分别开展了耦合和关闭海浪模式情况下的短期气候预测实验,分析浪致混合对北太平洋海表温度(SST)季节性预测的影响.通过对模式预测的SST异常(SSTA )进行定量评估发现,浪致混合能够显著降低北太平洋高纬度海区预测误差,在(45°N,150°E)附近海区SSTA 改善可达1℃,气候模式能够更好地预测SSTA 的经向分布特征,特别是能够准确地反映25°~45°N海区SS-TA 分布特征.通过分析有浪和无浪两个实验的热收支贡献发现,垂向混合是导致上层海洋温度差异的主导影响因子.海浪通过改变垂向混合,使201 6 年北太平洋SST在高纬度海区大幅降低,在低纬度海区略有升高,最终提升了模式对北太平洋SST的季节性预测能力.