基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究

• 作者: 孙德建 林积昶 王冰 王微 胡雄
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 谱熵 GG模糊聚类 滚动轴承 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 1166-1171
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TP806.3
• 字数: 5367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.11.008

摘要

针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究.提出了一种基于均方根、谱熵、"弯曲时间参数"特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析.研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德建	上海海事大学物流工程学院	15	14	2.0	3.0
2	胡雄	上海海事大学物流工程学院	66	191	8.0	11.0
3	王冰	上海海事大学物流工程学院	17	4	1.0	1.0
4	王微	上海海事大学物流工程学院	11	4	1.0	1.0