用户画像在电网设备供应商管理中的应用

• 作者: 张子炎 李瑞祥 郭欣沅 黄文涛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 用户画像 大数据 辅助决策 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 45-52
• 页数: 8页
• 字数: 6407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006956

摘要

国家电网在国民经济发展中扮演着重要角色,选择高质量的供应商合作是其提供优质服务的前提.许多专家学者在供应商的管理方面做了许多贡献,但仍存在解决问题单一,主观因素过强的问题.针对项目中供应商管理的多应用和研究现状提出了基于用户画像的供应商管理方案,该方案主要通过用户画像对供应商信用评分、供应商产品选择和供应商长期合作可行性等方面进行辅助决策.文章主要对画像的标签体系和内容进行了详细阐述,重点分析了基于自然语言处理的模型标签生成方法.并结合供应商产品选择案例简述了用户画像在辅助决策上的应用方法,证明了在画像的基础上的方法可以提高供应商选择的精确度,简化了业务流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞祥		1	0	0.0	0.0
2	黄文涛		1	0	0.0	0.0
3	郭欣沅		1	0	0.0	0.0
4	张子炎		1	0	0.0	0.0