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摘要:
在空时自适应处理(STAP)中,通常使用训练样本来估计杂波协方差矩阵(CCM).在本文中训练样本仅用来估计部分杂波协方差矩阵,大部分杂波协方差矩阵由待检测单元(CUT)计算.注意到CUT具有先验知识:只有待检测的频率通道可能包含目标信号,而其他频率通道只有杂波.因此,提出了一种基于CUT先验知识的STAP方法.这种方法将待检测单元的杂波分为两部分来重建:第一部分是待检测频率通道的杂波成分,该部分可能混有目标信号,因此通过训练样本来估计;第二部分是其他频率通道中的杂波,这部分可直接从CUT中提取,不需要估计.
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文献信息
篇名 基于CUT自身先验知识的STAP
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达 空时自适应处理 先验知识 杂波协方差矩阵
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 700-704
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡进峰 电子科技大学电子工程学院 45 267 9.0 12.0
2 曹健 中国电子科技集团公司第十四研究所 6 13 2.0 3.0
3 卓欣然 电子科技大学电子工程学院 3 1 1.0 1.0
4 宋培茗 中国电子科技集团公司第十四研究所 1 0 0.0 0.0
5 蔡雷雷 电子科技大学电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
空时自适应处理
先验知识
杂波协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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