基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法

• 作者: 乔颖 叶一达 姜继恒 马彦宏 鲁宗相
• 来源期刊: 全球能源互联网
• 学科: 工学
• 关键词: 随机生产模拟 概率模型 多维联合随机变量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: “高比例可再生能源未来电力系统”专题
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: TM73|TM62
• 字数: 6798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.01.005

摘要

中国许多地区已经开展火电机组深度调峰辅助可再生能源消纳的试点工作,但基于场景的时序模拟方法在分析其调峰效果时受到各类不确定因素影响,难以覆盖所有的运行场景,导致中长期评估结果准确性不高.因此,时序方法不适用于缺少详细时序数据的电源容量规划.为此基于随机生产模拟方法,面向规划应用提出了一种火电深度调峰提升系统可再生能源消纳效果的评估方法.该方法建立了包括非供热火电机组、热电联产机组和风电等电源在内的供给侧概率模型,分析了在不同火电深度调峰方式下,系统负荷、可再生能源发电的概率特性变化,给出了弃风率等指标的计算方法.以北方某省级电网为仿真系统进行数据实验,研究了不同深度调峰配置方案下的弃风率变化情况,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彦宏		10	50	4.0	7.0