风云二号气象卫星红外观测在云团降水监测中的应用

• 作者: 吴晓京 朱小祥 杨冰韵 毛紫阳 王曦 黄小玉
• 来源期刊: 海洋气象学报
• 关键词: 红外亮温 对流云团 识别追踪 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: P426.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.03.001

摘要

提升灾害性对流天气的监测预警能力是短临天气预报的首要目标,但对流性降水在时间、空间上分布高度不均,观测难度大.卫星遥感监测降水的传统红外、水汽亮温判识方法,报警云团数量多,空报率高,指示意义不稳定,需要结合背景因素寻找方法提炼卫星辐射观测中更多的内在隐含信息,建立云顶亮温与此类灾害天气间的联系.此文尝试使用FY-2气象卫星红外云图数据和逐时加密地面降水观测资料,通过追踪云团移动进而分类、提取参数,然后用模糊支持向量机(FSVM)方法建立地面观测雨强与云团特征动态演变间的机器学习数学关系,标识出有监测预警意义的云团和强降水中心,对检验地域和时间的卫星强降水云团检测识别率达80％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛紫阳	国防科技大学数学与系统科学系	6	28	3.0	5.0
2	吴晓京		21	216	9.0	14.0
3	黄小玉		8	70	5.0	8.0
4	杨冰韵		8	77	4.0	8.0
5	王曦		5	10	2.0	3.0
6	朱小祥		1	0	0.0	0.0