基于深度强化学习的物联网智能路由策略

• 作者: 丁瑞金 邢玲 高飞飞
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度强化学习 路由 物联网 网络堵塞
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TN915
• 字数: 6395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00097

摘要

随着物联网时代的到来,万物互联的传输模式引发数据量爆炸式增长,给传统路由协议带来了严峻挑战.阐述了在数据量急剧增长的情况下,已有路由协议的局限性,并将路由选择问题重新建模为马尔可夫决策过程.在此基础上,采用深度强化学习方法为每项数据传输任务选择下一跳路由器,从而在避免数据堵塞的前提下尽可能缩短数据传输路径长度.仿真结果表明,所提方法能够显著降低数据堵塞概率,增大网络吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞飞	清华大学自动化系	11	71	5.0	8.0
2	邢玲		5	4	1.0	1.0
3	丁瑞金	清华大学自动化系	1	1	1.0	1.0