用户画像在用户价值提升中的研究与应用

• 作者: 施晓光
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 用户画像 模型构建 关联分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.04.013

摘要

针对互联网业务数据量大、用户画像在用户消费行为模型构建中使用较少的问题,利用用户画像技术,通过用户的自然属性、使用属性、消费行为属性、充值行为属性建立用户画像模型.通过跟踪单个用户ARPU值的变化轨迹,用户画像报告生成,用户ARPU的宏观关联性分析介绍了用户画像模型的使用.通过高危用户的挽留实验,从实践的角度证实了模型的用途.此模型的使用有效地反应了业务的经营状况,可以全景展示业务视图,为提升用户ARPU值提供了策略制定依据.