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摘要:
针对干熄焦预存室压力控制系统存在时变性、非线性等特点,使传统PID控制方式存在压力波动大的问题,采用了一种基于RBF神经网络的PID控制器,以提高控制系统的控制精度.实用结果表明,该控制系统不仅具有较高的控制精度,还具有更快的响应速度,其控制效果优于传动的PID控制器.
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控制系统
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针对纯滞后系统的RBF神经网络智能控制的研究
RBF神经网络
纯滞后系统
智能控制
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的干熄焦预存室压力智能控制系统
来源期刊 冶金动力 学科 工学
关键词 RBF神经网络 控制系统 PID 非线性
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP27
字数 1302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈冬玲 柳州职业技术学院机电工程系 11 9 2.0 3.0
2 温杰 1 0 0.0 0.0
3 薛宇 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
控制系统
PID
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金动力
月刊
1006-6764
34-1127/TK
大16开
安徽省马鞍山市马钢第一能源总厂内
26-140
1993
chi
出版文献量(篇)
4914
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4
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7190
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