基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着风电机组不断大型化,机组运行时所受载荷造成的疲劳损伤已不容忽视,降载控制也逐渐成为风电控制中的研究热点.首先根据IEC风力机认证标准,采用5 MW风电机组进行运行仿真,分析了机组在半波阵风及湍流风况下各关键承载部件的载荷分布规律.然后基于材料疲劳寿命估计理论,建立一种短期载荷疲劳损伤评估与计算方法,并以一段叶根短期载荷时间历程数据为例计算了短期等效疲劳损伤.最后根据载荷分析的结论,针对基于坐标变换的独立变桨控制进行了降载策略优化与控制器参数优化,并对控制结果进行了疲劳损伤评价与对比.仿真结果表明,优化后的控制器显著提升了机组在大范围波动的风况下的载荷优化效果,有效地降低了叶根疲劳损伤.
推荐文章
无模型控制在大型风电机组独立变桨中的应用
风力机组
无模型控制
独立变桨
递推估计
兆瓦级风电机组变桨距系统设计
风电机组
变桨系统
控制策略
分段PID算法
模糊控制理论在风电机组变桨控制系统中的应用
风电机组
模糊控制理论
PLC
控制系统
数学模型
仿真分析
粒子群优化变论域模糊PID控制在风电机组变桨距中的应用
风力发电
粒子群优化
变论域
模糊控制
变桨距
PID控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 5MW风电机组载荷分析与独立变桨控制优化
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 大型风电机组 载荷分析 疲劳损伤估计 降载荷控制 独立变桨
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-78
页数 9页 分类号 TM614
字数 5062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 华北电力大学控制与计算机工程学院 32 407 9.0 20.0
2 廖礼 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
3 李东海 2 0 0.0 0.0
4 赵春溢 1 0 0.0 0.0
5 雷海东 2 22 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (71)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2017(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2018(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大型风电机组
载荷分析
疲劳损伤估计
降载荷控制
独立变桨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
论文1v1指导