云模型在变电站作业风险感知中的应用

• 作者: 何哲 侯恺 李洪涛 郝良
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力作业安全 风险感知 云模型 关键要素提取
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000105

摘要

随着智能变电站的发展,各类智能监测设备和信息技术广泛应用于变电站现场,使得电力作业在线风险感知逐渐替代传统风险评估并成为电力作业安全预控和决策的重要辅助手段之一.考虑到变电站作业风险感知是一个复杂的多因素综合过程,结合系统工程学原理,综合人为、设备、环境3个方面的影响因素,建立变电站作业风险感知的相关要素体系并提取关键要素,再以关键要素为输入参数构建变电站作业风险云模型,结合三角模糊函数层次分析法获取云模型的相关期望、熵、超熵等数字特征,最后应用云模型来感知变电站现场作业的风险等级,为变电站作业项目的安全管控和决策提供指导意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪涛		14	106	4.0	10.0
2	郝良		5	12	1.0	3.0