卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析

• 作者: 刘森 崔艳荣 石立坚 邹斌 韩震
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星遥感 海冰分类 应用 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 77-85
• 页数: 9页
• 分类号: P731.15
• 字数: 7329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2019.05.010

摘要

分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果.尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类中,利用其能够应对非线性、网络结构简单、可并行运算等能力去解决海冰数据分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹斌	上海海洋大学海洋科学学院	9	52	5.0	7.0
4	韩震	上海海洋大学海洋科学学院	73	441	15.0	18.0
5	崔艳荣	上海海洋大学海洋科学学院	4	0	0.0	0.0
6	石立坚		17	106	6.0	10.0
11	刘森		2	0	0.0	0.0