基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究

• 作者: 蔡先锋
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 破碎机 故障 小波包 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与智能化
• 页码范围: 102-105,109
• 页数: 5页
• 分类号: TD451
• 语种: 中文
• DOI: 10.16447/j.cnki.cpt.2019.06.025

摘要

在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡先锋		4	5	1.0	2.0