基于扫描电镜和JMicroVision图像分析软件的泥页岩孔隙结构表征研究

• 作者: 戚明辉 曹茜 李君军
• 来源期刊: 岩矿测试
• 学科: 地球科学
• 关键词: 孔隙类型划分 孔隙结构表征 扫描电镜观察 JMicroVision 泥页岩
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 岩石矿物分析
• 页码范围: 260-269
• 页数: 10页
• 分类号: P575.2|P588.22
• 字数: 6504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201901160008

摘要

孔隙发育特征是泥页岩储集能力评价的关键参数之一.扫描电镜观察法已普遍用于描述泥页岩的孔隙发育特征,但是目前文献中对泥页岩微孔隙类型划分比较混乱,孔隙结构特征参数的表征以定性描述为主,缺乏定量表征手段.本文选取了18个泥页岩样品为研究对象,通过氩离子抛光和高分辨率扫描电子显微镜图像观察,基于孔隙发育形态、位置及成因,对样品中不同孔隙进行类型划分;结合JMicroVision图像分析软件,应用泥页岩微孔隙描述技术和孔隙尺度分类统计技术,统计不同类型孔隙发育数量、孔径大小、面孔率、形状系数、概率熵等参数,对其分布特征进行评价.研究表明,晶(粒)间孔隙和有机孔隙比较发育,其次为晶(粒)内孔和晶间隙.不同类型孔隙其孔径分布以纳米级为主,不同类型孔隙分布较无序,其概率熵主要分布在0.5～0.7之间,对应的形状系数分布差异也较大.有机质孔隙的形状系数主要分布在0.6～0.7范围内,形状分布以椭圆形或近似圆形为主,晶(粒)间孔隙和晶(粒)内孔隙的形状系数主要分布在0.3～0.7,分析晶(粒)间孔隙和晶(粒)内孔隙形状系数分布特征主要是受原始孔隙形态、压实作用和溶蚀作用的影响.研究认为,SEM与JMicroVision相结合是定量研究不同类型微孔发育特征的有效手段,为研究微孔的形成和演化奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚明辉		4	9	2.0	3.0
4	李君军		2	6	1.0	2.0
5	曹茜		3	6	1.0	2.0